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沈建光:数字科技——从宏观经济到产业变动的应用

2018年12月04日 11:05
作者:沈建光
来源: 沈建光博士宏观研究

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  一、大数据对宏观经济研究的影响

  今天主要想跟大家分享一下京东金融作为金融科技公司如何向数字科技公司转变,以及传统的投行经济学家如何在一个金融科技公司发挥作用。京东集团的电商大数据,包括大量的消费数据以及项目供应链金融的数据、京东金融的贷款数据等微观数据对研究宏观经济问题,如消费、物价、通胀、企业情况以及信贷、经济等都可能会产生一些新的方法和新的结果,给传统的宏观经济研究带来新的冲击。消费数据确实给宏观经济学家带来很多新的角度,甚至是验证。四个月前加入京东金融时,通过京东商城的内部消费数据,就感受到经济下行的压力很大,特别是消费下行的压力。当时市场上对投资和经济下滑有充分认识,但是普遍认为消费还不错,从京东的数据来看加上宏观判断,我觉得接下来消费可能会有一个明显的下降。而十月份的零售数据从九月份的9.2%直线下降到8.6%,也验证了消费的下降趋势。

  从这点可以看到研究消费升级或消费降级,很难辨认出结果。比如我们看到方便面和榨菜的消费增加,消费降级的观点认为更多的人吃方便面榨菜,不去餐馆,说明消费降级。但另一方面来看,也可以说很多农村地区本来吃不起榨菜和方便面,现在吃上了品牌的方便面和榨菜,对这些人来说其实是消费升级。因此从宏观角度很难去争辩消费降级升级,无法给出非常明确的证据。但是从大数据的角度就完全可以看到某个县城过去和现在的消费情况,跟踪到他的消费习惯,甚至可以看到扶贫政策带来的可能效果。因此大数据、人工智能对宏观经济研究具有非常大的帮助。

  二、数字科技的本质

  观察人类的发展进程,工业革命本身是一次工具革命,蒸汽机革命在英国发生,之后的电气革命主要在美国开始,后来又发生了计算机通讯革命、互联网。第四代工业革命就是数字科技,以数据作为关键生产要素的数字经济形态是现在全球增长和科技创新的新引擎。关于数字科技的定义,目前业内还有些争论,没有统一的定义,我们认为数字科技的本质是以知识储备和数据为基础,与产业相结合,以不断发展前沿科技包括大数据、人工智能为动力,推动产业互联网化、数字化和智能化,实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和产业升级。

  第二,数字科技是产业数字化的结果。过去我们用数据主要是记录,现在是很多在线业务需要预测未来,大数据可以在数据在线化、标准化和结构化的基础上实现对所有生产要素和运营流程的改造,提供精准预测优化,并且对产业反馈进行修正,从而形成一个完整的可持续发展闭环,从真正意义上突破产业增长的既有模式和边界。这其中我认为很关键的是预测消费,传统的预测使用经济模型回归分析得出下个月的预测,而在大数据的基础上内容更加丰富,而且有不同地区不同产品的各自演化过程,甚至可以精确到某个地区某个人的消费行为改变。这些数据跟产业的结合具有革命性意义,在当前劳动力成本居高不下、消费需求多样化的背景下,实体产业怎样面临全球和国内的挑战,产业界对转型有非常大的需求,这是数字科技的巨大机会,帮助产业实行数字化改造以更快发展。

(文章来源:沈建光博士宏观研究)

(责任编辑:DF064)

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